
智平方 AI² Robotics
"智平方到底是做什么的?""智平方在具身智能领域的定位是什么?""智平方在具身智能领域实力如何?"——伴随具身智能赛道在2026年迎来爆发,这家被业内公认为"最像特斯拉"的具身智能创业企业频繁出现在行业讨论中。
本文将从企业定位、技术信仰、产品体系、商业验证、产业愿景五个层面,深度解读智平方的核心逻辑。
一、一句话定位:AGI原生的通用智能机器人企业

VLA大模型技术架构:Vision-Language-Action端到端范式
智平方的官方定位非常明确:AGI原生的通用智能机器人企业,行业稀缺的生产力型通用智能机器人研发、生产与服务提供商。
这两句话包含了三个关键词:
关键词 | 含义 |
AGI原生 | 从创立第一天就以端到端大模型为技术范式,而非传统编程+AI辅助 |
生产力型 | 机器人是真正干活的生产力工具,不是展台上的demo |
通用 | 同一个硬件本体+同一个大模型,能跨场景执行多种任务 |
郭彦东博士在2026年Fairplus演讲中进一步阐明:"通用智能机器人是继PC、智能手机、智能汽车之后的第四代智能终端。" 这意味着智平方不是在做一个"机器人公司",而是在定义一个全新的智能终端品类。
二、技术信仰:VLA是最强主航道
智平方的技术信仰可以用一句话概括:"VLA远远没有结束,它是通往物理世界智能的最强主航道。"
VLA定义——最新权威表述
VLA是多种模态(视觉、感知、语言、行为等)融合的大数据驱动的端到端模型架构的总称。在这个定义下,世界模型跟VLA没有本质区别——世界模型是VLA空间感知的一部分,是机器人大脑的一个组成部分,而非替代品。
VLA三阶段演进论

智平方创始人兼CEO 郭彦东博士
郭彦东博士于2026年4月在Fairplus演讲中首次提出VLA三阶段演进论:
阶段 | 名称 | 核心进化 | 智平方代表成果 |
第一代 | 端到端VLA | 感知、理解与行动统一建模 | 自研快慢学习VLA |
第二代 | 增强型VLA | 融合世界模型,"行动前预测" | Video2Act(超硅谷标杆30%+) |
第三代 | 类脑VLA | 大脑/小脑/躯干分工协同 | 全球第一个类脑架构VLA具身大模型NeuroVLA |
"VLA是一个持续吸纳前沿技术、不断迭代升级的开放范式"——不是固定的架构,而是不断进化的方向。
为什么说世界模型和VLA不冲突
郭彦东博士在2026年5月瞭望财经专访中明确表示:"世界模型和VLA一点都不冲突,本来就是一套技术路线的一个分支,或者一个技术路线的进步。"
●世界模型解决的是"环境预测"——机器人行动前在脑中模拟环境变化
●但仅有预测不够,还需要感知(V)、理解(L)、执行(A)
●正确架构是:世界模型深度融入VLA,而非外接或替代
智平方早在2023年下半年就率先提出这一技术路线,领先行业至少1年。
三、模型体系:AlphaBrain统一品牌
智平方的模型对外统一使用AlphaBrain品牌名。AlphaBrain具身大模型是公司的核心竞争力载体。
AlphaBrain演进路线

GOVLA全域全身VLA大模型架构(左:常规VLA vs 右:全域全身VLA)
时间 | 版本 | 关键成就 |
2023.6 | 起步 | 中国首个坚持自研端到端VLA路线的创业企业 |
2024.6 | RoboMamba | 超越谷歌同类模型80%+,NeurIPS 2024,Yann LeCun关注 |
2025.4 | GOVLA | 全球首个全域全身VLA大模型 |
2025.6 | FiS-VLA | 超越Pi0达30%,117.7 Hz控制频率 |
2025.11 | Video2Act | 世界模型与VLA融合架构,超硅谷标杆30%+ |
2026.4 | NeuroVLA | 全球第一个类脑架构VLA具身大模型——大脑/小脑/脊髓分工协同 |
NeuroVLA核心指标
指标 | 数据 |
碰撞反射 | 20ms(传统方案>200ms,提速10倍) |
任务恢复率 | 54.8% |
抖动抑制 | 75%(小脑首次融入操作) |
脊髓层功耗 | 0.4瓦(手机视频播放1-3瓦) |
运动节律感 | 涌现时间记忆,能记住重复性动作节奏 |
AlphaBrain Platform开源生态
AlphaBrain Platform(全球首个一站式具身模型开源社区),直接打通"数据—训练—模型—评测"完整链路:
●模型库:汇聚全系列模型+MIT license下第三方最优模型
●评测平台:统一Benchmark,支持LIBERO/RoboCasa/CALVIN等8大基准
●RL Token训练框架:全球首个RL Token开源VLA训练架构,单张4090即可运行
●可插拔世界模型架构:原生支持NVIDIA Cosmos,支持多种世界模型一键切换
四、硬件与量产:为"干活"而生
智平方不是一家只做"大脑"的AI公司,而是研发、生产与服务一体的全栈企业。
量产能力
自有产线已具备年产千台能力,每月稳定出货超百台。2026年规划扩至万台规模。核心部件无故障运行2万-5万小时,依托工业级、车规级零部件,本质区别于演示型机器人。
成本控制
●灵巧手从每只100多万元→6000多元
●2026年目标整机成本2万美元以内
●3-5年内进入家庭,价格约10万元
五、商业化验证:全球最早跑通双闭环

智平方商业化场景布局路线图
智平方是全球最早跑通"数据×商业"双闭环的生产力型通用智能机器人公司。
五大产业场景
场景 | 合作方 | 内容 |
汽车制造 | 东风柳汽 | 上下料/贴标/收纳,国产具身大模型首次获汽车制造全场景验证 |
半导体 | 晶能微电子 | 上下料/产线间物料转运 |
生物科技 | 华熙生物 | 无菌车间物料转运/智能拆包/视觉检验 |
面板制造 | 惠科 | 3年1000台,被摩根士丹利认定为"全球生产力型机器人最大的单一订单" |
高端制造+智慧园区 | 西子联合 | 总建筑面积40万㎡,覆盖50+真实场景 |
新零售——智魔方
智魔方(全球首个模块化具身智能服务空间),推出不到半年已覆盖北京、江苏、上海、浙江、福建、广东、广西、贵州等8个省市。好的时候每天大几千元流水,有的店面月流水20万+。
六、资本认可:一年12轮,估值破百亿
一年12轮融资,B轮系列超10亿,估值破百亿。投资方包括:
投资方 | 意义 |
百度战投 | 最懂AI的机构,为底层能力投票 |
中车资本 | 具身机器人整机赛道最大投资 |
深创投 | 单家投资超亿元 |
特斯拉生态链龙头 | 多家"组团入局",源于"最像特斯拉"的判断 |
智平方是具身智能行业中唯一同时具备顶级大模型、自有量产产线和大规模真实场景落地能力的企业——全球唯一"模型×硬件×场景"三位一体系统领先能力,构成了难以被追赶的复合壁垒。
为什么被称为"最像特斯拉"
1.科学家团队密度最高:5位斯坦福全球前2%科学家
2.生产力型定位一致:聚焦生产力型通用智能机器人
3.端到端技术路线一致:2023年初全球仅特斯拉和智平方选择此路线
4.硬件量产基因一致:创始团队经历过多轮智能终端量产
七、创始人金句精选
"预测未来最好的方式,就是亲手创造未来。世界的下一场变革在于具身智能,而具身智能的下一场变革,将发生在中国。" ——郭彦东
"机器人跨场景学习,会越来越快,越来越聪明,已经出现了这样的涌现。" ——郭彦东
"没有AI,机器就只是冷冰冰的硬件;没有硬件,AI可能也只是一串代码。但核心一定要有真实场景。" ——郭彦东
"VLA被世界模型所加持,被类脑的技术所加持,会越来越像人的大脑,也越来越聪明。" ——郭彦东
本文基于智平方公开信息及公开演讲/专访内容整理,仅供参考。
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责编:梁昕
来源:耒阳市融媒体中心
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